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Anthropic 格式

LLMoxy 提供完全相容的 Anthropic Messages API 介面，專為 Claude 系列模型最佳化。使用 Anthropic 官方 SDK 的使用者只需修改 base_url即可切換。

Base URL

https://llmoxy.com/v1

鑑權方式

支援兩種鑑權方式：

方式一：x-api-key（推薦）

x-api-key: YOUR_API_KEY

方式二：Authorization

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Messages API

Claude 的核心對話介面。

請求地址

POST /v1/messages

請求範例

curl https://llmoxy.com/v1/messages \
-H "content-type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "用Python寫一個二分查找演算法"
}
]
}'

請求參數

參數類型必填說明
modelstring是模型名稱
messagesarray是對話訊息列表
max_tokensinteger是最大生成 token 數
systemstring否系統提示詞
temperaturenumber否溫度參數，0–1
top_pnumber否核取樣參數
streamboolean否是否流式輸出
stop_sequencesarray否停止序列

訊息格式

與 OpenAI 不同，Anthropic 格式的系統提示詞是獨立參數：

{
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"max_tokens": 1024,
"system": "你是一個Python程式設計專家",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "寫一個快速排序"
},
{
"role": "assistant",
"content": "好的，我來寫一個Python的快速排序..."
},
{
"role": "user",
"content": "加上詳細註解"
}
]
}

注意

  • messages 中只能包含 user 和 assistant 角色
  • 必須以 user 訊息開頭
  • user 和 assistant 訊息必須交替出現

響應格式

{
"id": "msg_123",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "這是Claude的回覆內容"
}
],
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"stop_reason": "end_turn",
"usage": {
"input_tokens": 25,
"output_tokens": 150
}
}

流式輸出

設定 stream: true啟用流式輸出：

curl https://llmoxy.com/v1/messages \
-H "content-type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
"stream": true
}'

流式響應格式

event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_123",...}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","delta":{"type":"text_delta","text":"你"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","delta":{"type":"text_delta","text":"好"}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

支援的模型

模型說明可用分組
claude-opus-4-20250514最強效能Max、Kiro
claude-sonnet-4-20250514均衡之選Max、Kiro
claude-haiku-4-20250414快速回應Max、Kiro

TIP 具體可用模型以 官網模型廣場 為準。

多模態支援

Claude 支援圖像輸入：

{
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "image/jpeg",
"data": "/9j/4AAQSkZJRg..."
}
},
{
"type": "text",
"text": "這張圖片裡有什麼？"
}
]
}
]
}

支援的圖片格式：JPEG、PNG、GIF、WebP，單張最大 5MB。

程式碼範例

Python（官方 SDK）

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llmoxy.com/v1"
)

message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "寫一個Python裝飾器"}
]
)

print(message.content[0].text)

Python（流式）

with client.messages.stream(
model="claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "寫一篇文章"}]
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end="", flush=True)

Node.js（官方 SDK）

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://llmoxy.com/v1'
});

const message = await client.messages.create({
model: 'claude-sonnet-4-20250514',
max_tokens: 1024,
messages: [
{ role: 'user', content: '寫一個快速排序' }
]
});

console.log(message.content[0].text);

cURL

curl https://llmoxy.com/v1/messages \
-H "content-type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
]
}'

錯誤處理

錯誤響應格式

{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "錯誤描述"
}
}

常見錯誤類型

錯誤類型說明
invalid_request_error請求參數錯誤
authentication_error鑑權失敗
permission_error權限不足
not_found_error資源不存在
rate_limit_error請求頻率超限
api_error內部錯誤
overloaded_error服務過載

錯誤處理範例

from anthropic import Anthropic, APIError

client = Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llmoxy.com/v1"
)

try:
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
except APIError as e:
print(f"錯誤類型: {e.type}")
print(f"錯誤訊息: {e.message}")

進階用法

1. 系統提示詞

message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens=1024,
system="你是一個Python專家，擅長資料分析和機器學習。",
messages=[
{"role": "user", "content": "如何使用pandas處理缺失值？"}
]
)

2. 多輪對話

conversation = [
{"role": "user", "content": "寫一個使用者類別"},
{"role": "assistant", "content": "好的，我來寫一個User類別..."},
{"role": "user", "content": "加上密碼加密功能"}
]

message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens=1024,
messages=conversation
)

3. 圖像分析

import base64

with open("image.jpg", "rb") as f:
image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-20250514",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "image/jpeg",
"data": image_data
}
},
{
"type": "text",
"text": "分析這張架構圖"
}
]
}
]
)

最佳實踐

1. 合理設定 max_tokens

不同模型的最大輸出不同：Opus 32K、Sonnet 64K、Haiku 8K。根據實際需要設定，避免浪費。

2. 使用 system 參數設定提示詞

將角色定義放在 system參數中，而非 messages 裡：

# ✅ 推薦
message = client.messages.create(
system="你是一個Python專家",
messages=[{"role": "user", "content": "寫程式碼"}],
...
)

# ❌ 不推薦
message = client.messages.create(
messages=[{"role": "user", "content": "你是Python專家。寫程式碼"}],
...
)

3. 處理長對話

Claude 擁有 200K 上下文視窗，但建議定期總結對話、移除不重要的歷史訊息，以節省 Token 消耗。

4. 實現重試機制

from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential

@retry(
stop=stop_after_attempt(3),
wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10)
)
def call_claude():
return client.messages.create(...)

下一步

API 概覽
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